软件开发行业发展前景（软件开发行业发展前景怎么样）
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本文目录一览：
学习软件开发就业前景怎么样啊？
软件技术的就业前景非常乐观。还包括我国软件人才的短缺和行业的快速发展，我国缺乏软件设计、软件开发等方面的高层次人才。差距大、结构失衡和需求强劲，软件研发人才的短缺已成为制约我国基础软件产业发展的瓶颈。
软件开发就业方向：
这个专业的毕业生适合做计算机程序员。适用于各种企事业单位和工程建设单位的软件准备和软件测试工作，可负责计算机软件和硬件的维护、网络的组织和维护、计算机的研究和应用、软件开发等。
软件开发就业趋势是非常好的。 随着互联网+的发展趋势，软件开发与各行各业的结合非常多。如超市收银系统的设计、红绿灯监控等等，学习软件开发未来能够从事的行业非常多，可以做软件的开发应用、游戏的开发工程师等，软件开发行业的工作环境非常优越，薪酬也非常不错。
软件开发就业前景如何？
据我所知，前景不错的哦！就比如基于低代码平台的软件开发，
一、实现以下几点优势
从企业角度来说，优化流程，提升企业运行效率；节省成本，提高企业效益；维护方便，即改即用；一键升级，方便实用；
从开发者角度来说，图形化操作，容易上手；提供成熟案例模板库，不用从零开始；支持主流应用服务器和数据库，降低开发难度；接口丰富，节省开发时间；强大的代码调试功能，提高开发效率；
从使用者角度来说，操作简单、友好、人性化；消息驱动，合理利用工作时间；即改即用，优化完善软件功能；多客户端入口，随时随地办公；
二、低代码核心能力
基于上述的定义和分析，不难总结出如下这3条低代码开发平台的核心能力：
01、全栈可视化编程：
可视化包含两层含义，一个是编辑时支持的点选、拖拽和配置操作，另一个是编辑完成后所见即所得（WYSIWYG）的预览效果。传统代码IDE也支持部分可视化能力（如早年Visual Studio的MFC/WPF），但低代码更强调的是全栈、端到端的可视化编程，覆盖一个完整应用开发所涉及的各个技术层面（界面/数据/逻辑）。
通过可视化的界面编辑器，面向业务的界面设计能力为传统开发者以外的更多应用参与者提供服务。JNPF的可视化设计，不仅仅实现拖拽设计，更重要的是拓宽了使用者范围，让更多不同知识背景的公民开发者来完成应用构建（包括但不限于用户界面、业务流程、审批过程、业务逻辑），让更多角色参与到应用构建过程中。
02、全生命周期管理：
作为一站式的应用开发平台，低代码支持应用的完整生命周期管理，即从设计阶段开始（有些平台还支持更前置的项目与需求管理），历经开发、构建、测试和部署，一直到上线后的各种运维（e.g. 监控报警、应用上下线）和运营（e.g. 数据报表、用户反馈）。
应用构建从需求输入开始，经过分析、设计、开发、测试、发布上线公有云 / 专属化出盘交付私有化项目的开发过程，到发布后的运维、运营，再到问题反馈和新的需求再次形成需求输入，形成了一个基于JNPF闭环的全生命周期管理。
在该闭环中，会涉及到产品经理、需求分析师、架构师、开发人员、测试人员、运维人员、运营人员、技术支持人员等各种各样的角色本职工作和协作工作，JNPF 开发平台必须要具备全生命周期特性，才能真正达到从整体把控应用开发全过程，实现快速交付、降低开发成本的目标。
03、低代码扩展能力：
使用低代码开发时，大部分情况下仍离不开代码，因此平台必须能支持在必要时通过少量的代码对应用各层次进行灵活扩展，比如添加自定义组件、修改主题CSS样式、定制逻辑流动作等。
学软件开发前景好吗？
软件开发是有前途的。 软件开发是近些年来发展非常迅速的领域，随着大数据、云计算和物联网的快速发展，虽然每年都有大量的人才进入软件开发领域，但是目前整个软件开发领域依然存在大量的人才缺口，尤其是大数据和人工智能相关领域的人才缺口尤其明显。
由于巨大的人才缺口，目前大数据和人工智能领域的薪资待遇也比较高。 虽然目前软件开发领域依然存在大量的人才缺口，但是IT领域目前对软件开发人才的需求却在逐渐提高，这就要求软件开发的从业者要不断提升自身的开发能力以适应软件领域的结构化升级。虽然大数据和人工智能领域的人才缺口比较明显，但是相对来说，这些领域的人才培养周期也比较长。
对于初学者来说，如果要进入软件开发领域，要做好以下几件事：
第一：制定一个系统的学习计划。对于软件开发的从业者来说，如果想在软件开发的道路上走的更远，一定要注重基础知识的学习，基础知识结构往往能够决定软件开发人员的成长高度。基础知识结构包括数学基础（高数、线代、概率论、离散数学）、算法基础（算法设计、数据结构）、计算机基础（操作系统体系结构、计算机网络、数据库）三个部分。
第二：注重动手能力的培养。编程语言说到底就是一个操作计算机的工具，所以一定要多使用才能逐渐熟悉。不论学习什么编程语言都需要做大量的实验才能逐渐掌握编程语言，这个过程也是建立编程思维的过程。
第三：选择一个发展方向。方向的选择一定要有一定的发展前景，目前大数据、云计算、物联网、人工智能、区块链都是不错的选择。
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